O Imperativo da IA ​​— Mapeando as Novas Possibilidades para o Sucesso Empresarial

Aqui está uma resposta simples que explica por que a IA é o foco de tantas conversas: com essa tecnologia, as equipes de negócios podem redefinir os limites do que é possível.

Considere um empresa de frutos do mar de luxo com sede na Nova Escócia, que aumentou significativamente sua captura usando análise de territórios e espécies marinhas orientada por IA. Ou a maior empresa de telecomunicações do mundo, que pode determinar onde suas torres de comunicação e outros equipamentos são mais vulneráveis a tempestades e inundações extremas causadas pelas mudanças climáticas. Da mesma forma, uma empresa de transporte líder nos EUA usa IA para prever quando seus aviões de carga precisarão de novas peças —extraindo mais eficiência de suas cadeias de suprimentos.

A IA por si só é transformadora, mas a sua integração com a poderosa ferramenta de mapeamento e gestão de dados, sistema de informação geográfica (SIG) tecnologia – criando o que é conhecido como GeoAI – multiplica seu impacto. Essa combinação poderosa não apenas abre novas portas, mas também fornece um kit de ferramentas abrangente para as empresas refinarem suas estratégias e operações. O GeoAI permite uma compreensão mais profunda e em tempo real das oportunidades de negócios, impactos ambientais e riscos operacionais, capacitando as empresas a inovar continuamente.

A IA vasculha enormes bibliotecas de dados para extrair informações úteis. SIG organiza essas informações e as torna visíveis e prontas para análise em mapas e painéis em tempo real. Isso permite maior clareza para as organizações responderem a perguntas simples, mas críticas, como:

Onde exatamente estão as oportunidades, impactos e riscos?

Onde estão nossos melhores clientes e localizações e onde eles provavelmente estarão no futuro? Onde estão os recursos essenciais e como podemos operar nesses lugares com o menor impacto no meio ambiente?

Onde os ativos estão em perigo devido à elevação do nível do mar, ao calor extremo ou a outros riscos climáticos?

Com o GeoAI, as respostas são calculadas em velocidades e escalas que eram inimagináveis ​​há apenas alguns anos. Um executivo descreveu o GeoAI como “quase o Santo Graal para uma operação de manutenção”.

Soluções projetadas para os desafios exclusivos da suíte executiva

Três capacidades poderosas surgem com a união de IA e SIG:

  • Automatize tarefas e repita-as rapidamente em escala para otimizar processos de negócios em toda a empresa, ao mesmo tempo em que obtém consciência situacional das operações, ativos e cadeias de suprimentos.
  • Observe padrões passados ​​para fazer previsões e obter insights para decisões baseadas em critérios ou objetivos predefinidos.
  • Encontre padrões ocultos em grandes quantidades de dados para detectar correlações entre dados demográficos, econômicos e geográficos dos clientes.

Sua aplicação é útil em uma ampla gama de setores.

Um varejista que esteja considerando onde localizar lojas ou outros ativos físicos pode estudar as propriedades comerciais disponíveis, as preferências dos clientes locais e os provedores de serviços existentes.

Um empresário pode definir padrões de uso de energia em edifícios e identificar oportunidades para reduzir custos e aumentar a sustentabilidade.

Um planejador de transporte pode estimar a distância que as pessoas provavelmente percorrerão para obter bens e serviços específicos.

Uma seguradora pode prever danos causados ​​por inundações ou incêndios florestais — no nível do bairro.

Um fabricante ou equipe de logística pode otimizar as cadeias de suprimentos usando dados díspares, como previsões do tempo, estimativas de congestionamentos de tráfego marítimo e ferroviário ou o número de conversões à esquerda que os motoristas fazem em suas rotas.

Além disso, o GeoAI equipa executivos de uma organização com uma ferramenta para resolução de problemas que aproveita o poder da geografia ou localização:

  • Os diretores executivos podem acessar análises quase em tempo real para as muitas decisões que dependem de onde, quando e por quê. GeoAI é uma ferramenta empresarial com valor abrangente em tudo, desde o planejamento de como impulsionar o crescimento até a avaliação das implicações de mudanças de políticas e tendências de mercado.
  • Os diretores de operações podem melhorar a conscientização operacional em toda a empresa com mapas, painéis e dispositivos de sensoriamento remoto para monitorar ativos e recursos. Eles podem quantificar como os eventos em uma área impactam a cadeia de suprimentos. Usando GeoAI para previsão, eles podem priorizar a manutenção de ativos e infraestrutura, evitando atrasos e paralisações dispendiosas.
  • Os diretores de risco podem mapear recursos e ativos para desenvolver estratégias para reduzir a exposição aos impactos climáticos antes que eles afetem os balanços. Eles podem reduzir proativamente o impacto ambiental. A previsão para entender o comportamento do cliente em diferentes regiões pode orientar decisões sobre gastos e investimentos.
  • Os diretores de informação podem criar soluções tecnológicas que promovam o modelo operacional de sua organização, melhorando a prestação de serviços e a governança. Em toda a empresa, as equipes de negócios ganham contexto geográfico em suas análises de dados financeiros e de relacionamento com o cliente. O monitoramento externo e a coleta e o gerenciamento de dados se tornam mais eficientes e econômicos com as ferramentas GeoAI para automação.

Prevendo o que vem a seguir

Em um mundo de negócios em constante mudança, é mais difícil do que nunca saber o que vem a seguir. Mas com a GeoAI, os executivos ganham os insights baseados em dados e as habilidades preditivas de que precisam.

Em toda a empresa, os executivos podem aproveitar o GeoAI para visualizar melhor os desafios e oportunidades, aprofundar a análise e fornecer estratégias abrangentes.

Eles podem redefinir o que é possível.

Veja como as organizações estão se candidatando resolução de problemas espaciais com GeoAI. E explore as vantagens de IA com inteligência de localização do GIS.

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