As pequenas empresas são as heroínas anônimas da economia americana, empregando quase metade da força de trabalho americana e compondo 44% do PIB do país. Mas quando chega a hora de os donos de pequenas empresas venderem suas empresas, suas opções são limitadas.
Alguns vão a corretores de pequenos negócios ou passam o negócio para os filhos, enquanto outros simplesmente fecham a loja completamente. Grandes corporações tradicionalmente usam bancos de investimento, como o Goldman Sachs, para serem adquiridas pelo melhor preço, mas os gigantes de Wall Street não perdem tempo em aquisições de menos de US$ 25 milhões.
Fundada por um ex-banqueiro de investimentos, Ori Eldarov, e um ex-engenheiro da Meta, Alston Lin, Fora do acordo está tentando preencher a lacuna automatizando o trabalho dos bancos de investimento para oferecer serviços tradicionais de fusões e aquisições a milhões de pequenas empresas.
A startup, parte do lote Winter 2024 da Y Combinator, criou agentes de IA para descobrir bons negócios para adquirir, combiná-los com compradores institucionais e criar pitch decks para vendê-los. Mas os clientes nunca veem o software. Eles interagem apenas com consultores humanos, que trabalham de forma mais eficiente graças ao produto de software da OffDeal. Esse é o pitch de qualquer maneira.
“As transações mais importantes em nossas vidas, todas elas envolvem um humano”, disse Eldarov em uma entrevista com o TechCrunch. “O grande erro que as pessoas antes de nós cometeram é que elas delegam tudo ao código Python.”
OffDeal pode ajudar uma pequena empresa a encontrar um comprador, ou um comprador a encontrar pequenas empresas. Em uma demonstração compartilhada com o TechCrunch, Eldarov mostrou como seus agentes de IA podem ajudar com ambos.
Para ajudar uma pequena empresa a encontrar um comprador, Eldarov inseriu o site da empresa, a receita e o número de funcionários em um formulário digital. Então, o agente da OffDeal vasculhou o site da empresa em busca de informações sobre seus produtos, serviços e mercados finais, produzindo, no final, 150 compradores qualificados. O agente também produz informações sobre as aquisições anteriores desses compradores e outros fatores que os tornam uma boa combinação, e oferece uma maneira de contatá-los rapidamente.
Quanto aos compradores que buscam usar o OffDeal para encontrar aquisições, a startup criou um banco de dados de 2 milhões de pequenas empresas americanas que podem estar buscando uma saída nos próximos anos. Ela usa agentes de IA semelhantes para combinar compradores com pequenas empresas aqui.
Até agora, a OffDeal diz que está sob contrato com nove compradores institucionais interessados em usar seus serviços, com mais de 250 outros em uma lista de espera.
O software da OffDeal parece bom o suficiente para ser uma plataforma em si, mas Eldarov insiste que não é. O CEO disse que considerou desenvolver software para corretores de pequenas empresas, mas imaginou que a adoção seria muito lenta. Em vez disso, ele decidiu construir sua própria empresa de consultoria usando o produto — e então competir com eles.
Mas e se os agentes de IA da OffDeal alucinarem e estragarem uma parte importante do negócio? O CTO da OffDeal, Lin, admite que não é exatamente um problema resolvido na indústria de IA, mas melhorou muito com melhorias nos modelos subjacentes (a OffDeal usa os modelos GPT-4 da OpenAI). É por isso que a OffDeal e muitas empresas de IA adotaram a abordagem de ter a IA trabalhando como um copiloto em vez de trabalhar de forma independente.
A OffDeal cobra entre 5% e 10% do valor da transação por seus serviços, uma taxa similar à cobrada por bancos de investimento tradicionais. Eldarov está apostando que seus consultores com tecnologia de IA conseguirão fechar mais negócios do que outros corretores de pequenas empresas.
Usar IA para automatizar o trabalho braçal de funcionários de nível inferior não é necessariamente uma ideia nova (ver Harvey IA para o mundo jurídico ou Sédrico para conformidade), mas essas startups continuam a levantar fundos em vários setores.
OffDeal disse ao TechCrunch que recentemente levantou uma rodada de capital inicial de US$ 4,7 milhões, liderada pela empresa de capital de risco focada em IA Radical Ventures. A startup — que cobra entre 5% e 10% do valor da transação por seus serviços — planeja usar esse financiamento para contratar mais consultores e investir em marketing.
