Fal.aiuma plataforma focada em desenvolvimento para áudio, vídeo e imagens gerados por IA, revelou hoje que arrecadou US$ 23 milhões em financiamento de investidores, incluindo Andreessen Horowitz (a16z), Laboratórios da Floresta Negra cofundador Robin Rombach e CEO da Perplexity, Aravind Srinivas.
É um acordo de duas rodadas: US$ 14 milhões do total da Fal vieram de uma parcela da Série A liderada pela Kindred Ventures; os US$ 9 milhões restantes são de uma rodada inicial não anunciada anteriormente, liderada pela a16z.
Burkay Gur e Gorkem Yurtseven lançaram em conjunto o Fal (abreviação de “Recursos e rótulos”) em 2021. Yurtseven trabalhou anteriormente na Amazon como desenvolvedor de software, enquanto Gur, um ex-engenheiro da Oracle, liderou o desenvolvimento de aprendizado de máquina na Coinbase por vários anos.
Enquanto trabalhavam em projetos paralelos durante a pandemia, Gur e Yurtseven, amigos de longa data, perceberam a crescente demanda por infraestrutura de nuvem de IA — particularmente infraestrutura para executar modelos de IA generativos.
“A grande aposta era que o espaço nascente da mídia generativa estava prestes a mudar toda a mídia consumida”, disse Gur ao TechCrunch. “O timing funcionou perfeitamente, porque houve alguns modelos inovadores que foram lançados logo após o início do Fal.”
A Fal oferece dois produtos: computação e fluxos de trabalho gerenciados privadamente para execução de modelos e APIs para modelos de código aberto que geram imagens, áudio e vídeo. A Fal foi uma das primeiras plataformas a hospedar o Flux da Black Forest Labs, o modelo que alimenta a geração de imagens em Groko controverso chatbot do X.
Muitos rivais da nuvem gostam CoreWeave fornecer recursos ao longo dessas mesmas linhas. Mas o que torna Fal diferente é sua escalabilidade, argumenta Gur.
“Nossa plataforma pode lidar com centenas de milhões de solicitações (e nosso) próprio mecanismo de inferência é o de melhor desempenho”, ele disse. “Usando o Fal, você pode integrar modelos em seus aplicativos — o produto é para empresas que têm mídia no centro do que fazem.”
Quer essas alegações resistam ao escrutínio ou não, a Fal conseguiu aumentar uma lista de clientes impressionante. Além da Perplexity (que explica o investimento da Srinivas) e dos clientes corporativos no setor de varejo e e-commerce, os populares aplicativos de IA generativa Photoroom, Freepik e PlayHT estão todos pagando pelos serviços da Fal, diz Gur.
É um grupo lucrativo. Uma fonte disse ao TechCrunch que a taxa de execução anual da Fal subiu para quase US$ 10 milhões (~US$ 800.000 por mês), cerca de 10x a mais que em janeiro. A Série A avaliou a startup em US$ 80 milhões.
“Fal atingiu 500.000 desenvolvedores na plataforma”, disse Gur, “gerando 50 milhões de imagens, vídeos ou fluxos de áudio por dia”.
Considerando os muitos riscos de deepfake e desinformação em torno de tecnologias generativas, perguntei a Gur se Fal tem políticas de moderação ou filtros em vigor para conteúdo sensível. Ele disse que Fal prefere adotar uma abordagem não intervencionista, deixando a decisão de implementar recursos de segurança para as empresas que desenvolvem modelos na plataforma de Fal.
“Para moderação, muito do que é feito acontece durante o treinamento, então deixamos isso para as empresas que constroem os modelos”, disse Gur. “Como você pode imaginar, ter um programa muito robusto requer mais pesquisa e recursos.”
É uma resposta um pouco vazia, dado que a Fal patrocina alguns esforços de treinamento de código aberto sob seu programa de bolsas de pesquisa. Alguém poderia supor que a Fal tem uma palavra a dizer no desenvolvimento de modelos que financia.
Gur sugeriu, no entanto, que Fal está procurando empreender alguns esforços de desintoxicação por si só… em algum momento. “Temos planos de fazer mais disso internamente e dependemos de alguns fornecedores especializados nesse tipo de trabalho”, disse ele.
Perguntei sobre responsabilidade de PI também. Se os modelos na plataforma de Fal regurgitarem quaisquer dados protegidos por direitos autorais, a empresa protegerá os clientes se eles forem processados? Gur não respondeu. Mas a linguagem na plataforma de Fal termos de serviço implica que os clientes estão por conta própria.
Isso contrasta com os produtos de IA generativa da Adobe, Canva, Google, Microsoft e Shutterstock, todos os quais têm cláusulas de indenização (embora com algumas reentrâncias). Fornecedores como a Getty Images, assim como startups como a Fairly Trained, chegaram ao ponto de treinar modelos apenas em conteúdo “comercialmente seguro” para evitar completamente a ameaça de processos de direitos autorais.
Isso quer dizer que aqueles que usam Fal assumem algum risco.
A Fal pretende gastar a maior parte do capital que levantou até agora na atualização de seu produto de otimização de inferência para torná-lo self-service. A empresa também está estabelecendo uma equipe de pesquisa que se concentrará em otimizações de modelos e se juntará à equipe de 17 pessoas da Fal.
Outros apoiadores de Fal incluem o fundador da Vercel, Guillermo Rauch, o empreendedor e investidor Balaji Srinivasan e o CTO da Hugging Face, Julien Chaumond.
