- Ferramentas de IA generativa estão revolucionando as operações e os resultados de pequenas empresas.
- Aproveitar ferramentas de IA generativas exige que os usuários criem prompts de IA eficazes — o que é uma arte e uma ciência.
- Com a abordagem correta para a solicitação de IA, as empresas podem aumentar a eficiência operacional.
A solicitação eficaz — ou a escrita de perguntas e comandos para gerar respostas de sistemas de IA — é essencial para obter melhores resultados da IA generativa.
Mas, como qualquer habilidade, a prática faz progresso quando se trata de prompts de IA. Usuários que experimentam e refinam continuamente seus prompts podem esperar resultados de maior qualidade da IA generativa.
Para proprietários de pequenas empresas em particular, isso pode levar a novos níveis de criatividade e eficiência, seja aprimorando sua capacidade de produzir recursos visuais envolventes, campanhas de marketing atraentes ou narrativas de dados.
Aqui está um guia para ajudar pequenas empresas a criar melhores prompts de IA e maximizar o valor.
Noções básicas de solicitação de IA
Escrever um prompt de IA é diferente de fazer uma pergunta simples ou conduzir uma consulta de pesquisa online. Um prompt eficaz tem vários elementos-chave: objetivo, contexto, expectativas e fonte. Por exemplo, se um usuário quisesse gerar pontos de discussão de reunião a partir de uma solução de IA como Microsoft Copiloto, poderia ser dividido assim:
“Quando se trata de prompts, a ordem importa”, disse Antony Cook, vice-presidente corporativo e conselheiro geral adjunto da Microsoft. “A ordem das suas instruções pode impactar a resposta que você obtém. Partes posteriores de um prompt provavelmente serão mais enfatizadas do que as partes anteriores. Experimente ordens diferentes para entender o impacto.”
Também é importante focar em dizer ao sistema o que fazer, em vez do que não fazer. Usar instruções “se-então” dentro de um prompt específico pode levar a uma saída melhor. Por exemplo, “Crie um modelo de e-mail de suporte ao cliente. Se um cliente estiver chateado com uma remessa atrasada, inclua uma linguagem que ofereça um desconto de 10% na próxima compra.” Os usuários também devem se ater a uma única solicitação em cada prompt e evitar inserir solicitações excessivamente gerais ou usar jargões comerciais sem esclarecimentos adicionais.
Refinar prompts de IA envolve alguma experimentação. Testar diferentes ordens para solicitações ou usar diferentes palavras pode levar a vários resultados. Os usuários podem então avaliar os resultados para determinar o que funciona melhor para suas necessidades. Soluções como o Copilot dão aos proprietários de pequenas empresas a oportunidade de experimentar e aprender com IA generativa enquanto beneficiam seus negócios.
Prompts para impulsionar seu negócio
Proprietários de negócios podem aplicar ferramentas de IA generativas de muitas maneiras diferentes. A tecnologia pode automatizar tarefas de rotina e agilizar fluxos de trabalho, analisar dados e fornecer insights mais rapidamente, além de reduzir potenciais erros de processamento de dados. Juntos, isso aumenta a produtividade, reduz riscos e melhora o desempenho operacional. Alguns cenários comuns em que as empresas podem usar prompts de IA incluem:
Gestão de dados
Exemplo de prompt: “Copiloto, crie uma apresentação em PowerPoint com base nos dados de vendas do primeiro trimestre, incluindo gráficos e insights importantes.”
Comunicações aprimoradas
Exemplo de prompt: “Copiloto, crie um folheto de marketing usando dados do relatório em anexo. Comece extraindo estatísticas do gráfico na página 4. Em seguida, use as descrições do produto na página 6 para a seção 'O que oferecemos'. Por fim, incorpore as imagens e ícones do produto das páginas 6 e 7 no design da capa frontal do folheto.”
Engajamento do cliente
Exemplo de prompt: “Copiloto, crie uma série de postagens nas redes sociais anunciando nossa próxima liquidação de fim de ano, incluindo legendas envolventes e hashtags relevantes.”
Criação de conteúdo
Exemplo de prompt: “Copiloto, gere uma descrição de produto atraente para uma nova linha de produtos orgânicos para a pele.”
Gestão financeira
Exemplo de prompt: “Copiloto, categorize e resuma as despesas comerciais do último mês para nossa revisão financeira.”
As empresas também podem usar prompts para elaborar argumentos de vendas, gerar leads, conduzir atividades de planejamento de orçamento, elaborar campanhas de marketing por e-mail e muito mais. No entanto, para todas as oportunidades que a IA generativa oferece, as pessoas devem usar a tecnologia com cuidado e responsabilidade. As empresas podem colocar freios e contrapesos em prática e se concentrar em soluções de IA generativa com barreiras de proteção integradas para evitar infringir inadvertidamente direitos autorais e garantir o uso seguro e eficaz dessas ferramentas.
Navegando pelos limites da IA generativa
Toda tecnologia tem suas limitações, e os usuários precisam ter isso em mente ao aplicar ferramentas de IA generativas em seu trabalho diário. Por exemplo, as respostas do Copilot são geradas com base em padrões em modelos de dados e linguagem, o que significa que às vezes podem incluir imprecisões ou erros.
“É crucial sempre revisar e verificar o conteúdo gerado por IA antes de usá-lo”, disse Cook. “Sempre verifique o conteúdo gerado por IA com fontes confiáveis para garantir a precisão. Isso pode envolver a verificação manual de pontos de dados, fatos e números.”
Alternativamente, O Copilot é construído sobre uma base de confiança. Os serviços OpenAI do Microsoft Azure processam prompts com segurança, de modo que quaisquer dados organizacionais ou empresariais inseridos por um usuário estejam sempre protegidos, nunca acessíveis a outros clientes comerciais e não sejam usados para melhorar os modelos, produtos e serviços de IA da Microsoft.
Para proteção adicional, os usuários devem se concentrar na categorização adequada dos dados e marcar corretamente os documentos internos para garantir que informações confidenciais não sejam incluídas inadvertidamente na saída das ferramentas de IA.
O Copilot, como outros produtos do pacote Microsoft 365, também incorpora princípios de IA responsável. O design e a implantação das tecnologias de IA da Microsoft se ancoram em seis princípios básicos, incluindo justiça, confiabilidade e segurança, privacidade e proteção, inclusão, transparência e responsabilidade. A Microsoft atualiza e treina continuamente seus modelos de IA para aprimorar a precisão e a relevância.
Assim como a impressora, os computadores de mesa e os smartphones antes dela, a IA generativa transformará a maneira como as pessoas executam tarefas cotidianas. Nos negócios, a tecnologia pode otimizar tudo, desde as comunicações até o planejamento estratégico. No entanto, a IA generativa é mais eficaz quando há um humano no circuito, especialmente quando se trata de IA solicitando e validando saídas do sistema. As empresas que desejam obter o máximo valor da IA generativa devem implementar verificações e balanços internos em cada estágio do ciclo de vida do conteúdo da IA — e usar ferramentas que façam o mesmo.
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Esta postagem foi criada por Estúdios Insider com a Microsoft.
